そのGoogle Maps™の口コミ、
本当に信頼できますか？
店舗名またはURLを入力するだけで、口コミ分布を統計分析してイレギュラーをスコアで表示します。
例：○○ラーメン 渋谷 ／ Google Maps™ URL ／ Google検索結果のURL
※ 初回店舗の分析には30秒ほどかかる場合があります
※ 本サービスは口コミの数値分布を統計的に分析した参考情報を提供するものです。店舗のサービスの質を評価するものではなく、口コミ工作の存在を断定するものでもありません。最終的な判断はご自身でお願いします。
このツールでわかること
口コミの不自然度検出
★1や★5への極端な偏りなど、一般的な店舗では見られにくい分布パターンとの類似度を参考値として表示します。
口コミ自体の不自然度
高評価が不自然に集中しているなど、ステマ的なパターンとどの程度当てはまるかを参考値として表示します。
他者からの攻撃パターンとの類似度
低評価が極端に集中した店舗の統計的なパターンと、どの程度当てはまるかを参考値として表示します。
最近検索された店舗
よく検索される店舗
判定基準について
4つの参照モデル
本ツールは、Google Maps™の口コミ分布（1〜5★の件数比率）を、以下の4つの参照モデルと比較することでスコアを算出しています。
スコアの算出方法
口コミイレギュラースコア：2つの正常モデルと2つの工作モデルのうち最も近いモデル同士の距離を比較し、工作モデルに近いほど高スコアになります。
口コミ自体の不自然度：正常・高評価モデルとステマ型モデルへの距離を比較し、ステマ型に近いほど高スコアになります。
他者から攻撃されているサービスとの評価類似度：その店舗の分布から期待される★1比率を算出し、実際の★1比率との乖離が大きいほど高スコアになります。
統計的補正について
口コミ件数が少ない店舗は分布の信頼性が弱いため、ラプラススムージング（擬似カウント補正）を適用しています。件数が少ないほど基準値に近い方向に補正され、過剰検知を抑制します。距離計算にはWasserstein距離（EMD）を採用しており、★1と★2の乖離を★1と★5の乖離より近く評価します。
※ 本ツールの判定は口コミの件数分布のみに基づきます。投稿日時・投稿者属性・レビュー本文は分析対象外です。